La
Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando diversos sectores y la
educación no es una excepción. Para los docentes de secundaria, comprender los
conceptos fundamentales de la IA es crucial para aprovechar su potencial en el
aula y preparar a los estudiantes para el futuro. A manera de introducción el
presente módulo profundizará en los conceptos claves de la inteligencia
artificial (IA).
El aprendizaje
automático (AA) es una rama de la inteligencia artificial (IA) que se enfoca en
el desarrollo de sistemas que pueden aprender a partir de datos sin ser
explícitamente programados.
La inteligencia
artificial (IA) ofrece un sinfín de posibilidades para mejorar la educación,
haciéndola más personalizada, efectiva y accesible para todos los docentes.
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) es un campo de la inteligencia artificial (IA) que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano. El objetivo del procesamiento del lenguaje natural es que las computadoras puedan entender, procesar y generar lenguaje humano de forma natural y significativa (Bird et al; 2020).
La visión artificial (VA) es un campo de la inteligencia artificial (IA) que permite a las computadoras interpretar y comprender el mundo que las rodea a través de imágenes y videos. Al igual que los ojos humanos, los sistemas de visión artificial (VA) pueden capturar, analizar y procesar información visual para realizar las siguientes tareas (Szeliski, 2011).
A medida que la inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en el ámbito educativo, es crucial considerar las implicaciones éticas y sociales de esta tecnología disruptiva. La inteligencia artificial (IA)tiene un enorme potencial para mejorar el aprendizaje y la enseñanza, pero también presenta desafíos que deben abordarse cuidadosamente para garantizar una educación justa, equitativa y responsable.